Daikin и NTT DATA проведут совместный PoC по оптимизации охлаждения ЦОД на основе ИИ

Daikin Industries и NTT DATA Japan начнут совместный proof of concept в июле 2026 г. для решения по оптимизации охлаждения нового поколения, использующего ИИ для предсказания тепловых состояний серверов и обеспечения интегрированного управления системами HVAC, чиллеров и жидкостного охлаждения в ЦОД.

Почему текущие стратегии охлаждения дают сбой

Быстрое внедрение генеративного ИИ ускорило развёртывание высокопроизводительных ИИ-серверов, которые содержат большее количество GPU и обеспечивают значительно более высокую производительность, потребляя при этом существенно больше энергии и выделяя больше тепла, чем традиционные серверы. Нагрузки на них также колеблются более резко, что делает эффективность охлаждения критической проблемой для операторов ЦОД.

Традиционные стратегии охлаждения, основанные на фиксированных правилах эксплуатации или оптимизации на уровне отдельного оборудования, становятся всё более трудными в применении. Во многих ЦОД ограничения безопасности и эксплуатации ограничивают доступ к детальной внутренней информации серверов, такой как температуры процессоров и данные о нагрузках. Системы охлаждения поэтому часто управляются с помощью температурных датчиков, установленных рядом с серверными стойками, но температуры окружающей среды вокруг серверов не всегда отражают фактические тепловые состояния внутри самих серверов. Результатом может быть избыточное охлаждение, увеличивающее энергопотребление и затраты на электроэнергию, или недостаточное охлаждение, угрожающее надёжности систем.

Как работает решение

В рамках PoC будет совместно разработана ИИ-модель, предсказывающая тепловые состояния серверов с использованием косвенных показателей, таких как потребление энергии и данные о температурах, даже в средах, где детальные внутренние данные серверов недоступны напрямую. Модель обучается на взаимосвязях между нагрузками серверов и тепловым поведением, чтобы оценивать состояния, более точно отражающие фактическое положение дел.

На основе этих предсказаний решение обеспечивает координированное управление системами HVAC, чиллеров и жидкостного охлаждения, а не оптимизацию каждой системы по отдельности. Цель — максимизировать эффективность охлаждения по всему ЦОД, сократить избыточное охлаждение и повысить отзывчивость к изменяющимся нагрузкам.

Инициатива также объединяет экспертизу NTT DATA в эксплуатации ЦОД в разнообразных средах и её корреляционные данные о взаимосвязи между поведением серверов и эффективностью охлаждения с передовыми технологиями управления Daikin для систем HVAC и чиллеров и её возможностями ИИ-управления HVAC.

Объём и сроки проекта

• Период валидации: июль 2026 г. — март 2027 г., в ЦОД NTT DATA в Японии.
• Цели на финансовый 2026 г.: оценить точность ИИ-предсказания тепловых состояний серверов и оценить эффективность интегрированного управления системами охлаждения в повышении энергоэффективности, снижении затрат на электроэнергию и улучшении автоматизации эксплуатации.
• Цель коммерциализации: финансовый 2027 г., с планами расширения решения на ЦОД в Японии и других рынках как решение по охлаждению нового поколения, созданное для эпохи ИИ.

Распределение ответственности

NTT DATA предоставит экспертизу в области эксплуатации ЦОД и корреляционные данные о поведении серверов и эффективности охлаждения, обеспечит систему управления энергией Green DC (GDCEMS) для мониторинга и аналитики энергопотребления, соучастие в разработке и оценке ИИ-модели, а также предоставит среду для валидации.

Daikin предоставит технологии управления и эксплуатационную экспертизу для систем охлаждения, чиллеров и жидкостного охлаждения, обеспечит ИИ-оборудование для автономной оптимизации режимов охлаждения, соучастие в разработке и оценке ИИ-модели, а также эксплуатацию оборудования для верификации результатов.

GDCEMS — это платформа управления энергией, предоставляемая NTT DATA для поддержки декарбонизации ЦОД. Она обеспечивает визуализацию в реальном времени потребления энергии и выбросов парниковых газов и поддерживает оптимизацию через ИИ-управление охлаждением. Комбинируя GDCEMS с ИИ-предсказанием тепловых состояний и интегрированным управлением объектом, разработанными в рамках данной инициативы, NTT DATA намерена进一步提升 управление энергией по всему ЦОД.

Компании заявляют, что решение, как ожидается, поможет операторам ЦОД снизить затраты на электроэнергию и повысить операционную эффективность, одновременно поддерживая инициативы ESG и способствуя сокращению выбросов парниковых газов.